风险 —— 所有投资评估应该从衡量风险(尤其是信用的风险)开始。​

• 测算合适的安全边际。
• 避免和道德品质有问题的人交易。
• 坚持为预定的风险要求合适的补偿。
• 永远记住通货膨胀和利率的风险。
• 避免犯下大错；避免资本金持续亏损。

最近刚回国，辛辛苦苦应聘终于入职了新公司，中间有段跌宕起伏的过程，着实辛苦了点。

这几个月，应该是我最"佛系"的几个月份。很多东西还是处在混乱状态，很多资料的转移，很多行政工作需要处理，要不要租房，要不要更换个新手机，要不要买些工作用的衣服，朋友们开启一轮火热的约饭局等等。世界总是在我不忙的时候什么对我置之不理，在我忙起来的时候，却不看看我有多少的处理能力，实在不太"地道"。

总结下几个事情，也是我在浑浑噩噩中关注到的几个点：

• 国内外工作与行业对比
• 质量与数量的变化 (数据与数据类型)
• 同样的行为模式，不一样的影响 (人情与事故)
• 未来与"乱局"

国内与国外工作与生活对比​

要说在工作的内容是否有变化，我的感觉是其实没有很大的变化，我在国外是来解决问题的人，我在国内也是来解决问题的人，我其实需要做的事情是一样的，动用的能力大差不差的，只是行业有别。

这个过程中我发现，要想把事情做的更大更好，只在自己的摊子里面去做并不一定是好的选择。这个尤其是我在加入这个新团队，并且与多位 managers 交流沟通被给予的诸多"相同"的建议里面被反复强调的。

3 种主要数据类型和对应的预测任务:

• Tabular
• MultiModel
• Time Series

Tabular (表格数据)​

它是什么？​

数据以行和列的形式组织，就像一张 Excel 表格和 SQL 数据库表。

典型任务​

• 分类(Classification): 预测一个类别。
  • 二分类: 预测客户是否会流失(是/否)
  • 多分类: 预测一件商品的类别(电子产品/服装/食品)
• 回归(Regression): 预测一个数值
  • 例如: 预测房屋的售价、预测股票明日价格

股票投资的收入

• 价格波动
• 股息

你认为现金或者货币基金是完全无风险的吗？​

信用风险: 如果你存钱的银行倒闭了，你的存款(即货币基金)将会变成零。银行会信用违约、公司、政府都可能会信用违约。

估值方法 (股票市场)​

• Net Present Value (NPV)
• Discount Cache Flow (DCF)

在 Terraform 中使用 terraform_remote_state 数据源可以读取其他 Terraform 状态文件（tfstate）的内容。以下是详细的使用方法和最佳实践：

基本语法​

在 Terraform 执行过程中打断操作需要谨慎处理，否则可能导致状态不一致。以下是各种打断场景的处理方法：

1. 在执行过程中打断​

Ctrl+C 中断​

这个博客是部署在 阿里云上，每三个月必须手动更新下 证书，挺麻烦的，这篇内容是一个记录。

Context: 登陆 阿里云 账号

找到 数字证书管理服务​

开头​

Hello 大家好！我是小卡，一名专注效率提升的软件全栈工程师。最近关注了很多投资的事情，所以写个了普通人思考投资的稿子。别看我是个软件工程师，其实我在学校读的是金融工程师，最早接触股票投资是 18 年 A 股，初生牛犊不怕虎的直接拿学费冲进 A 股，体验了一把过山车行情，收益+100%-100%，不过比较幸运的是，最终赚 10%离场。

其实第一次投资现在想想我还是比较后怕，如果我遇到的是个熊市，估计我学业不一定完成的了，不可谓之不幸运。在那之后我就没碰股市投资这件事情，毕竟一来工作比较忙，二来觉得股市挺像一个线上“赌场”，虽然它只是一个金融交易市场，但是很多人的投机行为会赋予它“赌场”的性质。金融市场的诞生本意是好的，但是由于人心贪念四起，倒成了一个善恶交加的地方，10 个人里面 7 亏 2 平 1 赚，这里我觉得大家有空看看港剧《创世纪》，这是我 18 年后不碰它的主要原因，有人是赚了钱，你能保证那个人是你？

客户需要​

• Clients want them to make money without short term draw downs or getting every investment call right.
  • 挣钱
  • 无风险
  • 没有错误的投资

构建投资系统​

不可能全部达到，但是我们可以设置一套投资系统，它能够给我们最好的赚钱机会的同时伴随可承担的风险，也能够在我们失利的时候有更多的投资决策权(容错空间)。