本文整理自 2026 年 4 月 11 日的 AI 思考录音，内容涵盖 AI 时代的焦虑、AI 的优势与局限性，以及人类如何在这个时代找到自己的位置。
从 2023 年 AI 技术爆发以来，我就一直密切关注着这一领域的发展。很早开始，我就不再选择自己从头编写代码了，中间也接触并尝试了很多技术，包括 Prompt 工程、Langchain、 Cursor、Tools、Agent、Skills 等工具。
基本上每隔两三个月，都会有新的技术出现。但到今年，整个技术的发展速度已经开始放缓。技术的发展规律可以总结为：从比拼模型基本能力，到比拼模型上下文长度，再到现在的工程实现比拼。
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3 月 5 日的时候，我看了比亚迪的闪充技术，总结就是一句话，5 分钟充饱，9 分钟充好，寒冷地带再充 3 分钟。我当时就预感比亚迪将有新的进一步突破，只不过我比较惊讶的是，当我跟朋友们谈起的时候，不知道为什么他们都觉得没什么大不了的，并且认为去年比亚迪已经发布了这个，这个是没有区别的，不得不说很遗憾。
从这件事情我得到的常识是，大部分老百姓首先就不关注这个事情，大家更加认准自己的一日三餐而已，能活得舒服比什么都重要，所以我就在这里说说我看到的比亚迪闪充未来的预期是什么？
要跟我看到相同的样貌，得先了解两件事情，
中国利率体系分为三层:
历史时期: 08-15，20-22 年低利率时期。
普通个人定期存款全面进入 1% 时代，银行利息降低。
理财产品少有超过 3%稳以上定收益，保险终身寿险从几年前 4%降至 2.5%。
个人四处寻找替代品:
“技术架构和产品架构有一定的共通之处。” 初次听到这句话时，我感到一种顿悟，随即是更深的困惑。作为一名开发者，我打造过不少自用工具，可每当试图将其分享给他人时，总有一道难以逾越的“鸿沟”横亘在前——产品朋友觉得细节难以落地，技术同伴又觉得需求模糊不清。
这鸿沟究竟是什么？是沟通的屏障，还是两者思维本质的不同？本文将从一个具体的金融信贷产品案例出发进行剖析，试图揭示：二者的共通之处在于模块化与结构化的抽象思维，而鸿沟则源于业务价值导向与系统质量属性导向的根本性视角差异。
为了更方便的把所有零碎的概念串联在一起，现在让我们做一个思想实验。想想系统学里面最简单的模型——水池系统，而你正在评估它的价值，这个水池里面的水就是你的产品，你可以了解它的供水端，也可以了解它的出水端。
为了摸清楚这个水池的真正价值，我们将使用公司财报中不同的概念去分析它，看看是否有什么有趣的发现？
评估一家公司的股票有一些重要的财务分析指标，有以下这些:
