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第 06 期 - 开启健身 🏋️

· 4 min read

开启健身 🏋️​

注册了 Basic fit，开启健身，吃蛋白粉的路子。
早上 7 点起床，7 点半出发，8 点半到公司旁边的健身房健身。
老是忘记东西，需要做一个流程图。

Up 主​

录制并发布视频: 《老板看了都说好: 这个笔记 SOP 方法让你成为办公室 MVP》

小里程碑:
油管到达 1000 播放量

英雄联盟​

BLG 全华班非常可惜，恭喜 faker 获得 5 冠。

网上冲浪​

效率工具​

看各种关于个人效率的视频，了解到 readWise 这个软件: https://readwise.io/
研究了一番，发现确实好用，打算先试用一阵子，通过视频可以看到 60 天免费的 QRCode。
来源: moneyXYZ

next: 为什么你应该去听 Podcast 播客?-我最爱的播客推荐(财经, 知识和故事类 Podcasts)-MoneyXYZ

AI 学习​

看完了 关于 Transformer 论文逐段精度，解释的很好，好像有点弄明白 Transformer 架构主要改变了什么。
它与 CNN(卷积神经网络), RNN(循环神经网络) 等工具的关系等等。
论文: Attention Is All You Need
两句话说:

  • 自注意力机制在保证性能的前提下，解决了过去需要线性处理循环处理的算法缺陷，能够做到平行处理；广泛的应用前景，为多模态模型的出现做了预测；但是由于泛化模型能力的假设，造成需要大量数据为基础，才能能够获得与 CNN，RNN 技术同样效果的模型。
  • 由于它泛化了模型能力，导致后续学术界统一了模型规范，一切都是从这个模型为基础出发，并奠定 python 为开发语言的大局，方便学术界交流沟通，是大一统环境开发模型与技术基础的一篇论文。

油管-跟李沫学 AI: https://www.youtube.com/watch?v=R_pEh6oUBKk&ab_channel=%E8%B7%9F%E6%9D%8E%E6%B2%90%E5%AD%A6AI AutoGluon: https://auto.gluon.ai/stable/index.html Transformer 论文逐段精读: https://www.youtube.com/watch?v=nzqlFIcCSWQ&ab_channel=%E8%B7%9F%E6%9D%8E%E6%B2%90%E5%AD%A6AI

前端​

UI: https://magicui.design/ 动画制作: https://www.framer.com/motion/ 3D 制作-Three.js Journey: https://bruno-simon.com/

  1. 灵感
    • 找图片：Pinterest（能算法推荐）
    • 找牛逼的网站：Awwwards
  2. 不会前端
    • 无代码：Framer, Webflow
    • 静态页面生成工具：Hugo，Hexo
  3. 组件库
    • Magic UI
    • Cult UI
    • Aceterinity
  4. 3D
    • Three.js
    • React-3-fiber
    • 课: Three.js Journey
  5. AI
    • V0
    • Cursor

选购 HermanMiller 椅子​

GPT AI Flow​

发布 0.1.76 版本，灵活对话模式 (大屏幕对话以及悬浮对话框，对话记忆/无记忆模式): 功能说明
后续会有 0.1.77 版本，优化对话用户体验